De “Over data”–categorie biedt praktische inzichten in datafundamenten: datawarehouse, modelleren, governance en bedrijfswaarde. Je vindt uitleg over datamaturiteit, datateams, KPI’s en dashboards—alles om beslissingen, samenwerking en groei te versterken. Verken hoe je data als motor inzet in je organisatie, stevig onderbouwd en direct toepasbaar.
In dit artikel ontdek je: Het verschil tussen Data Flows, Replication Flows en Transformation Flows. Waarom SAP Datasphere verschuift van ETL naar ELT-methodiek. Wanneer je Replication Flows en Transformation Flows toepast voor data-integratie. Hoe je flows efficiënt...
In dit artikel ontdek je: Belangrijkste verschillen tussen SAP Analytics Cloud en Power BI uitgelegd Hoe semantiek, governance en planning de keuze beïnvloeden Voordelen van SAC voor geïntegreerde planning en SAP-landschappen Power BI’s kracht binnen Microsoft Fabric...
In dit artikel ontdek je: Wat view persistence in SAP Datasphere inhoudt en hoe het werkt. Hoe je een view persisted en een refresh schedule instelt. Belangrijke aandachtspunten zoals Data Access Control en input parameters. Voordelen van view persistence voor...
In dit artikel ontdek je: SAP versterkt Europese digitale soevereiniteit met Mistral en Aleph Alpha Integratie van Europese AI-modellen in SAP Business Technology Platform Flexibele AI-copilot Joule gebruikt meerdere taalmodellen per taak Private en sovereign cloud...
In dit artikel ontdek je: Hoe je veilig datatypes converteert met de CAST-functie in SAP Datasphere Praktische voorbeelden en best practices voor datatypeconversies Wanneer en waarom je CAST moet gebruiken tijdens modellering en validatie Een stappenplan en checklist...
In dit artikel ontdek je: Hoe je met SQLScript variabelen filters effectief naar SAP BW doorstuurt Waarom standaard datumfilters vaak niet als pushdown in Datasphere werken Stappen om jaartal- en YEARMONTH-filters via BIND_AS_VALUE() te implementeren Hoe je met Data...
