Een data team kan uit verschillende soorten professionals bestaan, afhankelijk van de behoeften van het bedrijf en het doel van het team. In het algemeen kan een data team bestaan uit mensen met verschillende vaardigheden en achtergronden, zoals data scientists, data engineers, business analysts en data visualizers. Deze professionals werken samen om data te verzamelen, te analyseren en te gebruiken om informatie te verstrekken die kan worden gebruikt om beslissingen te nemen en problemen op te lossen. Dit kan bijvoorbeeld helpen bij het verbeteren van processen, het identificeren van nieuwe kansen en het bepalen van de beste manier om met bepaalde situaties om te gaan. In sommige gevallen kan een data team ook bestaan uit ontwikkelaars die helpen bij het bouwen van tools en systemen die het team kan gebruiken om data te verwerken en te analyseren.

Data scientists

Een data scientist is iemand die zich bezighoudt met het analyseren van complexe data en het gebruiken van deze data om problemen op te lossen en inzicht te verkrijgen. Ze werken vaak met grote hoeveelheden ongestructureerde data en gebruiken verschillende methoden en technieken om deze data te verzamelen, te schoonmaken, te analyseren en te visualiseren. Dit kan bijvoorbeeld helpen bij het voorspellen van toekomstige trends, het identificeren van patronen en het ontdekken van verborgen inzichten. De uiteindelijke doelstelling van een data scientist is om waardevolle informatie te verstrekken die kan worden gebruikt om beslissingen te nemen en problemen op te lossen. Dit vereist vaak een goede kennis van statistiek, wiskunde, programmeren en machine learning, evenals de vaardigheid om deze technieken te gebruiken om complexe data te analyseren.

Data engineer

Een data engineer is iemand die zich bezighoudt met het ontwerpen, bouwen, onderhouden en uitbreiden van data management-systemen. Deze systemen zijn vaak gericht op het verzamelen, opslaan en verwerken van grote hoeveelheden complexe data. De doelstelling van een data engineer is om ervoor te zorgen dat data eenvoudig te gebruiken is voor andere professionals, zoals data scientists en business analysts, die de data kunnen gebruiken om informatie te verkrijgen en problemen op te lossen. Dit vereist vaak een goede kennis van databasetechnologie, programmeren en netwerken, evenals de vaardigheid om deze technieken te gebruiken om data management-systemen te bouwen en te beheren. In sommige gevallen kan een data engineer ook betrokken zijn bij het ontwikkelen van tools en systemen die kunnen worden gebruikt om data te analyseren en te visualiseren.

Data architect

Een data architect is iemand die zich bezighoudt met het ontwerpen en plannen van de data management-systemen van een bedrijf of organisatie. Ze werken vaak nauw samen met data engineers, data scientists en andere professionals om te begrijpen wat de behoeften zijn en hoe deze het best kunnen worden vervuld. Dit kan bijvoorbeeld helpen bij het bepalen van welke data moet worden verzameld, hoe deze moet worden opgeslagen en verwerkt en hoe deze kan worden gebruikt om informatie te verstrekken en problemen op te lossen. Een data architect vereist vaak een goede kennis van data management, evenals sterke analytische en strategische vaardigheden om complexe problemen op te lossen en aanbevelingen te doen.

Het belangrijkste verschil tussen een data engineer en een data architect is de focus van hun werk. Een data engineer is meer gericht op het bouwen en onderhouden van data management-systemen, terwijl een data architect meer gericht is op het ontwerpen en plannen van deze systemen op hoog niveau. Dit betekent dat een data engineer vaak meer praktisch en technisch gericht is en zich bezighoudt met taken zoals het bouwen van databasestructuur en het schrijven van code om data te verwerken. Een data architect, aan de andere kant, is meer gericht op het maken van beslissingen over de algemene structuur van de data management-systemen en hoe deze zullen worden gebruikt om data te verzamelen, opslaan, verwerken en analyseren. Dit vereist vaak een hoog niveau van inzicht en ervaring in data management, evenals sterke analytische en strategische vaardigheden.

Business analyst

Een business analyst is iemand die zich bezighoudt met het analyseren van een bedrijfsprocessen en -systemen om te begrijpen hoe het bedrijf werkt en waar verbeteringen kunnen worden aangebracht. Ze werken vaak nauw samen met afdelingen en afdelingshoofden om te begrijpen wat hun behoeften zijn en hoe deze kunnen worden vervuld. Dit kan bijvoorbeeld helpen bij het identificeren van inefficiënties in processen, het ontdekken van nieuwe kansen en het bepalen van de beste manier om met bepaalde situaties om te gaan. Een business analyst vereist vaak een goede kennis van zakelijke processen en systemen, evenals sterke analytische en communicatieve vaardigheden om complexe problemen op te lossen en aanbevelingen te doen.

Data visualizer

Een data visualizer is iemand die zich bezighoudt met het ontwerpen en maken van visualisaties van data om informatie te verstrekken en inzicht te verkrijgen. Ze werken vaak samen met data scientists en business analysts om data te analyseren en te begrijpen, en gebruiken vervolgens verschillende visualisatietechnieken om deze data op een manier te presenteren die gemakkelijk te begrijpen is voor anderen. Dit kan bijvoorbeeld helpen bij het identificeren van trends en patronen in de data, het maken van voorspellingen en het vergelijken van verschillende gegevenssets. Een data visualizer vereist vaak een goede kennis van visualisatietechnieken en -tools, evenals sterke creatieve vaardigheden om informatie op een aantrekkelijke en begrijpelijke manier te presenteren.

Ontwikkelaar

In een data team kan een ontwikkelaar betrokken zijn bij het bouwen van tools en systemen die het team kan gebruiken om data te verzamelen, opslaan, verwerken en analyseren. Dit kan bijvoorbeeld helpen bij het automatiseren van bepaalde taken en processen, het verbeteren van de efficiëntie van het team en het maken van gegevens gemakkelijk toegankelijk en gebruiksvriendelijk voor andere teamleden. Een ontwikkelaar in een data team vereist vaak een goede kennis van programmeren, softwareontwikkeling en data management, evenals de vaardigheid om deze technieken te gebruiken om efficiënte en effectieve tools en systemen te bouwen. In sommige gevallen kan een ontwikkelaar ook betrokken zijn bij het onderhouden en uitbreiden van bestaande systemen en het oplossen van eventuele problemen die zich kunnen voordoen.

Heb ik direct het hele team nodig?

Het hangt af van de omvang en het doel van het project waarmee je wilt werken. In sommige gevallen kan het nodig zijn om een team van verschillende professionals te hebben om aan de behoeften van het project te voldoen. In andere gevallen kan het werken met één persoon met de juiste vaardigheden en ervaring voldoende zijn. Het is belangrijk om te overwegen wat je doelen zijn en welke vaardigheden en kennis nodig zijn om deze doelen te bereiken voordat je besluit welke rollen je nodig hebt. Het is ook mogelijk om externe hulp in te schakelen, zoals consultants of bedrijven die gespecialiseerd zijn in data management, om je te helpen bij het opzetten en uitvoeren van je project.